Le déploiement de la technologie Automotive BroadR-Reach a marqué un tournant décisif dans la conception des véhicules, prouvant avec succès que l'Ethernet non blindé et rentable pouvait servir d'épine dorsale fiable pour les systèmes avancés d'aide à la conduite. En permettant la vidéo haute définition, l'alimentation et le contrôle sur un seul câble, il a résolu des problèmes critiques de poids et de complexité pour les architectures L2/L2+. Cependant, alors que le regard de l'industrie se tourne vers des niveaux d'autonomie plus élevés et des domaines plus gourmands en données comme le calcul centralisé et les véhicules définis par logiciel (SDV), la conversation dépasse la liaison fondamentale de 100 Mbps. L'héritage de BroadR-Reach sert désormais de tremplin vers deux tendances déterminantes : la quête incessante d'une bande passante plus élevée et le passage stratégique vers des écosystèmes ouverts et standardisés.
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La demande de caméras haute résolution (8MP et plus) et la fusion de capteurs requise pour l'autonomie L3+ dépassent les capacités des liaisons traditionnelles basées sur le cuivre. La réponse de l'industrie est un bond vers les territoires multi-gigabits et de nouveaux supports physiques.
Une innovation clé menant cette charge est le passage aux connexions par fibre optique. Par exemple, des développements récents ont vu l'introduction du premier système de caméra optique gigabit automobile utilisant une liaison 10 GBASE-AU sur fibre. Ce changement offre des avantages transformateurs : il élimine complètement les problèmes d'interférences électromagnétiques (EMI), prend en charge des longueurs de câble beaucoup plus longues (jusqu'à 40 mètres) sans dégradation du signal et réduit considérablement le poids des câbles. Cela le rend idéal pour les applications à large bande passante comme les enregistreurs de données de conduite autonome et pour placer des caméras dans des endroits complexes et fortement soumis aux EMI.
Une évolution peut-être encore plus significative est le passage à l'échelle de l'industrie pour se libérer des systèmes propriétaires et fermés. L'avenir réside dans les normes ouvertes qui garantissent l'interopérabilité, simplifient les chaînes d'approvisionnement et accélèrent l'innovation.
Ceci est illustré par l'essor de la norme Automotive Serdes Alliance Motion Link (ASA-ML). Soutenue par une coalition de plus de 150 acteurs de l'industrie—dont de grands équipementiers comme BMW, Ford et des fournisseurs de rang 1—ASA-ML vise à créer une norme uniforme et évolutive pour la connectivité des caméras et des capteurs. L'objectif est de remplacer les protocoles propriétaires fragmentés par une solution qui offre une interopérabilité multi-fournisseurs, une sécurité au niveau matériel et des débits de données asymétriques pour une efficacité optimale. Des collaborations récentes ont lancé des écosystèmes de développement dédiés pour aider les fabricants à adopter cette norme plus rapidement, soulignant l'effort collectif pour construire un avenir de réseau automobile plus agile et résilient.
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La caméra Automotive BroadR-Reach n'a jamais été la destination finale, mais une preuve de concept cruciale. Elle a démontré la viabilité de l'Ethernet en tant que système nerveux du véhicule. Aujourd'hui, ses principes sont étendus dans deux directions vitales : grâce à la technologie à fibre optique qui répond aux besoins explosifs en bande passante, et grâce aux normes ouvertes comme ASA-ML qui favorisent un écosystème collaboratif, innovant et efficace.
Pour toute entreprise qui navigue dans l'avenir de la connectivité automobile, la stratégie est claire. Le succès ne dépend pas seulement de la maîtrise d'une seule technologie de liaison point à point, mais de la compréhension et de la participation à ces changements architecturaux plus larges. La feuille de route pointe vers des architectures à large bande passante, définies par logiciel, construites sur des bases standardisées et interopérables—garantissant que les véhicules sont non seulement plus intelligents et plus sûrs, mais également conçus pour une évolution continue.
Fondée en 2014, Candid a consolidé sa position de fournisseur mondial de rang 1, spécialisé dans les systèmes de perception visuelle automobile. Opérant à partir d'une installation de production de pointe de 12 000 ㎡, nous fournissons des services de R&D, de fabrication et de distribution de bout en bout pour les technologies de conduite intelligente, au service des partenaires OEM dans plus de 15 pays.
Le déploiement de la technologie Automotive BroadR-Reach a marqué un tournant décisif dans la conception des véhicules, prouvant avec succès que l'Ethernet non blindé et rentable pouvait servir d'épine dorsale fiable pour les systèmes avancés d'aide à la conduite. En permettant la vidéo haute définition, l'alimentation et le contrôle sur un seul câble, il a résolu des problèmes critiques de poids et de complexité pour les architectures L2/L2+. Cependant, alors que le regard de l'industrie se tourne vers des niveaux d'autonomie plus élevés et des domaines plus gourmands en données comme le calcul centralisé et les véhicules définis par logiciel (SDV), la conversation dépasse la liaison fondamentale de 100 Mbps. L'héritage de BroadR-Reach sert désormais de tremplin vers deux tendances déterminantes : la quête incessante d'une bande passante plus élevée et le passage stratégique vers des écosystèmes ouverts et standardisés.
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La demande de caméras haute résolution (8MP et plus) et la fusion de capteurs requise pour l'autonomie L3+ dépassent les capacités des liaisons traditionnelles basées sur le cuivre. La réponse de l'industrie est un bond vers les territoires multi-gigabits et de nouveaux supports physiques.
Une innovation clé menant cette charge est le passage aux connexions par fibre optique. Par exemple, des développements récents ont vu l'introduction du premier système de caméra optique gigabit automobile utilisant une liaison 10 GBASE-AU sur fibre. Ce changement offre des avantages transformateurs : il élimine complètement les problèmes d'interférences électromagnétiques (EMI), prend en charge des longueurs de câble beaucoup plus longues (jusqu'à 40 mètres) sans dégradation du signal et réduit considérablement le poids des câbles. Cela le rend idéal pour les applications à large bande passante comme les enregistreurs de données de conduite autonome et pour placer des caméras dans des endroits complexes et fortement soumis aux EMI.
Une évolution peut-être encore plus significative est le passage à l'échelle de l'industrie pour se libérer des systèmes propriétaires et fermés. L'avenir réside dans les normes ouvertes qui garantissent l'interopérabilité, simplifient les chaînes d'approvisionnement et accélèrent l'innovation.
Ceci est illustré par l'essor de la norme Automotive Serdes Alliance Motion Link (ASA-ML). Soutenue par une coalition de plus de 150 acteurs de l'industrie—dont de grands équipementiers comme BMW, Ford et des fournisseurs de rang 1—ASA-ML vise à créer une norme uniforme et évolutive pour la connectivité des caméras et des capteurs. L'objectif est de remplacer les protocoles propriétaires fragmentés par une solution qui offre une interopérabilité multi-fournisseurs, une sécurité au niveau matériel et des débits de données asymétriques pour une efficacité optimale. Des collaborations récentes ont lancé des écosystèmes de développement dédiés pour aider les fabricants à adopter cette norme plus rapidement, soulignant l'effort collectif pour construire un avenir de réseau automobile plus agile et résilient.
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La caméra Automotive BroadR-Reach n'a jamais été la destination finale, mais une preuve de concept cruciale. Elle a démontré la viabilité de l'Ethernet en tant que système nerveux du véhicule. Aujourd'hui, ses principes sont étendus dans deux directions vitales : grâce à la technologie à fibre optique qui répond aux besoins explosifs en bande passante, et grâce aux normes ouvertes comme ASA-ML qui favorisent un écosystème collaboratif, innovant et efficace.
Pour toute entreprise qui navigue dans l'avenir de la connectivité automobile, la stratégie est claire. Le succès ne dépend pas seulement de la maîtrise d'une seule technologie de liaison point à point, mais de la compréhension et de la participation à ces changements architecturaux plus larges. La feuille de route pointe vers des architectures à large bande passante, définies par logiciel, construites sur des bases standardisées et interopérables—garantissant que les véhicules sont non seulement plus intelligents et plus sûrs, mais également conçus pour une évolution continue.
Fondée en 2014, Candid a consolidé sa position de fournisseur mondial de rang 1, spécialisé dans les systèmes de perception visuelle automobile. Opérant à partir d'une installation de production de pointe de 12 000 ㎡, nous fournissons des services de R&D, de fabrication et de distribution de bout en bout pour les technologies de conduite intelligente, au service des partenaires OEM dans plus de 15 pays.